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Professional-Cloud-Architect Online Tests - Professional-Cloud-Architect Deutsch Prüfung

Wollen Sie Ihre Fähigkeit beim Lernen der Google Professional-Cloud-Architect Zertifzierungsunterlagen verbessern und sich von anderen besser anerkannt? Google Prüfungen helfen Ihnen, Ihre Fähigkeit zu verbessern. Wenn Sie die Professional-Cloud-Architect Zertifizierung besitzen, können Sie Ihre Arbeit besser erledigen. Obwohl die Professional-Cloud-Architect Prüfung sehr schwierig ist, können Sie sich nicht um die Vorbereitung der Prüfung sorgen. Nach der Nutzung der Fast2test Professional-Cloud-Architect Dumps können Sie die Google Professional-Cloud-Architect Prüfung zu bestehen und auch die entsprechenden Kenntnisse beherrschen.

Um die Prüfung abzulegen, müssen die Kandidaten ein starkes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten haben, einschließlich verteilter Systeme, Datenspeicherung und Netzwerken. Sie müssen auch mit den verschiedenen GCP-Services und Tools vertraut sein, wie z.B. Compute Engine, Cloud Storage und BigQuery. Das Prüfungsformat besteht aus Multiple-Choice- und Szenario-basierten Fragen, und den Kandidaten stehen zwei Stunden und dreißig Minuten zur Verfügung, um die Prüfung abzuschließen.

Um für die Google Professional-Cloud-Architect-Zertifizierungsprüfung berechtigt zu sein, müssen die Kandidaten mindestens drei Jahre Branchenerfahrung haben, darunter ein Jahr entworfen und verwaltet Lösungen mit GCP. Sie sollten auch ein starkes Verständnis für GCP -Dienste, Infrastruktur und Sicherheit haben. Die Prüfung testet das Wissen und die Fähigkeiten der Kandidaten in verschiedenen Bereichen, einschließlich der Gestaltung und Planung einer GCP -Lösung, der Verwaltung und Bereitstellung von GCP -Ressourcen sowie der Optimierung von GCP -Leistung und -kosten.

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Professional-Cloud-Architect Deutsch Prüfung & Professional-Cloud-Architect Fragenkatalog

Mit einem Google Professional-Cloud-Architect Zertifikat kann der Berufstätige in der IT-Branche bessere berufliche Aufstiegschancen haben. Das Google Professional-Cloud-Architect Zertifikat ebnet den Berufstätigen in der IT-Branche den Weg zur erfolgreichen Karriere!

Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen, die die Fähigkeit des Kandidaten bewerten, eine Cloud-Lösungsarchitektur zu entwerfen und zu planen, die GCP-Infrastruktur zu verwalten und bereitzustellen sowie technische und Geschäftsprozesse zu optimieren. Die Prüfung testet auch das Wissen des Kandidaten über Sicherheits- und Compliance-Probleme, die mit GCP verbunden sind.

Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) Professional-Cloud-Architect Prüfungsfragen mit Lösungen (Q16-Q21):

16. Frage
For this question, refer to the TerramEarth case study. Considering the technical requirements, how should you reduce the unplanned vehicle downtime in GCP?

A. Use BigQuery as the data warehouse. Connect all vehicles to the network and stream data into BigQuery using Cloud Pub/Sub and Cloud Dataflow. Use Google Data Studio for analysis and reporting.
B. Use Cloud Dataproc Hive as the data warehouse. Directly stream data into partitioned Hive tables. Use Pig scripts to analyze data.
C. Use BigQuery as the data warehouse. Connect all vehicles to the network and upload gzip files to a Multi- Regional Cloud Storage bucket using gcloud. Use Google Data Studio for analysis and reporting.
D. Use Cloud Dataproc Hive as the data warehouse. Upload gzip files to a Multi-Regional Cloud Storage bucket. Upload this data into BigQuery using gcloud. Use Google Data Studio for analysis and reporting.

Antwort: A

17. Frage
Your company has developed a monolithic, 3-tier application to allow external users to upload and share files.
The solution cannot be easily enhanced and lacks reliability. The development team would like to re-architect the application to adopt microservices and a fully managed service approach, but they need to convince their leadership that the effort is worthwhile. Which advantage(s) should they highlight to leadership?

A. The monolithic solution can be converted to a container with Docker. The generated container can then be deployed into a Kubernetes cluster.
B. The new approach will make it easier to decouple infrastructure from application, develop and release new features, manage the underlying infrastructure, manage CI/CD pipelines and perform A/B testing, and scale the solution if necessary.
C. The new approach will be significantly less costly, make it easier to manage the underlying infrastructure, and automatically manage the CI/CD pipelines.
D. The process can be automated with Migrate for Compute Engine.

Antwort: B

Begründung:
Explanation
The new approach will make it easier to decouple infrastructure from an application, develop and release new features, manage the underlying infrastructure, manage CI/CD pipelines and perform A/B testing, and scale the solution if necessary.

18. Frage
Your company has a Google Cloud project that uses BigQuery for data warehousing on a pay-per-use basis.
You want to monitor queries in real time to discover the most costly queries and which users spend the most.
What should you do?

A. 1. Create a Cloud Logging sink to export BigQuery data access logs to Cloud Storage. 2. Develop a Dataflow pipeline to compute the cost of queries split by users.
B. 1. Activate billing export into BigQuery.
2. Perform a BigQuery query on the billing table to extract the information you need.
C. 1. Create a Cloud Logging sink to export BigQuery data access logs to BigQuery.
2. Perform a BigQuery query on the generated table to extract the information you need.
D. 1. In the BigQuery dataset that contains all the tables to be queried, add a label for each user that can launch a query.
2. Open the Billing page of the project.
3. Select Reports.
4. Select BigQuery as the product and filter by the user you want to check.

Antwort: B

Begründung:
https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/taking-a-practical-approach-to-bigquery-cost-monitoring

19. Frage
You write a Python script to connect to Google BigQuery from a Google Compute Engine virtual machine.
The script is printing errors that it cannot connect to BigQuery. What should you do to fix the script?

A. Run your script on a new virtual machine with the BigQuery access scope enabled
B. Create a new service account with BigQuery access and execute your script with that user
C. Install the bq component for gccloud with the command gcloud components install bq.
D. Install the latest BigQuery API client library for Python

Antwort: A

Begründung:
The error is most like caused by the access scope issue. When create new instance, you have the default Compute engine default service account but most serves access including BigQuery is not enable. Create an instance Most access are not enabled by default You have default service account but don't have the permission (scope) you can stop the instance, edit, change scope and restart it to enable the scope access. Of course, if you Run your script on a new virtual machine with the BigQuery access scope enabled, it also works
https://cloud.google.com/compute/docs/access/service-accounts

20. Frage
You have an application that makes HTTP requests to Cloud Storage. Occasionally the requests fail with HTTP status codes of 5xx and 429.
How should you handle these types of errors?

A. Make sure the Cloud Storage bucket is multi-regional for geo-redundancy.
B. Implement retry logic using a truncated exponential backoff strategy.
C. Monitor https://status.cloud.google.com/feed.atom and only make requests if Cloud Storage is not reporting an incident.
D. Use gRPC instead of HTTP for better performance.

Antwort: B

Begründung:
Explanation/Reference: https://cloud.google.com/storage/docs/json_api/v1/status-codes

21. Frage
......

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